星期一, 7月 28, 2008

科特勒談行銷

知道行銷學大師科特勒是在 2006 年時去聽大師的一場演講(行銷學大師 Philip Kotler 的演講),這在場演講中首次聽大師談行銷,看到大師對於品牌所下的註腳,更是覺得精闢:

『品牌的意義,是企業要強化自己最值得驕傲的特質,並對外溝通這種特質。最終,品牌的建立靠的不是廣告,而是企業對自己承諾扎扎實實的表現。』

後來管碩班開學,必修課行銷用的正是 Kolter 的名著:『Marketing Management』,讓我有機會可以一讀大師的作品。學期結束,就把 Kolter 這本比較偏科普的著作找來讀讀,也順便溫習課本的內容。

這本『科特勒談行銷』並不是 Kolter 兩本重量級著作的濃縮版,反而是 Kolter 抽取行銷這門學問的諸多基本精神,以及一般大眾對行銷的誤解,重新以商業界人士為對象,輔以案例說明的一本著作。

書中有些內容如果不是因為修過行銷和管會,我想我要不是自以為讀懂,就是根本誤解書中的意思。更加讓人體會到,原來知識也是有複利效果的,自以為懂的不見得真懂,而學得越多,接觸新知識所引發的思考,更像連鎖反應一樣,一波波的開啟人的視野。

總覺得以後我應該還會再把這些書拿出來重新讀過,那時再重讀,應該會有更多不同的想法。

星期日, 7月 27, 2008

管碩班期末聯誼及頒獎

進修推廣部在學期結束後,舉辦學員聯誼活動,並頒發學期成績優異獎項。活動名為『夏季卡拉 OK 狂歡節』,地點在台大小巨蛋體育館。

推廣部的工作人員蠻用心的,雖然去的學員不多,但他們還是很熱情的點歌炒熱氣氛。有幾位學員唱的不錯,應該是原本就喜愛唱歌的人。

本來我對唱歌也沒啥興趣,但想說應該親自去領個獎,就報名參加,去看看場面熱不熱鬧,有沒有認識的同學。結果去的人幾乎都是要去領獎的,我們班就只有我跟 Isaac 到,而且都是受獎人。

折騰了半天,終於從主任手上接到獎牌。獎牌的質感不錯,不過沒有刻上日期和姓名,少了專屬感,讓人有些失望。而且上面的題字『學業有成』,似乎也太籠統了點。

星期五, 7月 25, 2008

關於面試

這陣子陸陸續續面試了很多人。
以前是偶爾零星的幾次代打,不像最近這樣頻繁的面試,可以累積較多的經驗。

整體來說,剛畢業的新鮮人比較不懂得面試技巧,不太會展現自己最優秀的地方,有時候還需要面試者看著履歷一步步把關鍵問出來。有過工作經驗的人稍微好一點。

不過普遍來說,應試者都知道如何回答問題,卻不知道該怎麼問問題。應徵者反問問題其實好處多多,面試者可以透過對方發問的順序與邏輯,還有問題的品質,來瞭解對方,同時也可以藉此宣傳公司的理念,幫助應徵者更瞭解公司。

應徵者多半也不太瞭解面試公司的背景,不管是不是新鮮人。很多人甚至連上公司網站看看相關資訊的基本功課都沒做,也許因為如此,自然也不知道該如何問問題。

有的人很有想法,懂得表達;有的則似乎連找工作都有點迷茫;還有的是隨緣到近乎無欲無求的境界。

經驗多了,往往聊個十多分鐘心裡大概就有個譜。通常優秀的人選是不會讓面試者有太多顧慮的,要找怎麼樣的人,面試者都清清楚楚。反之,面試者一旦產生疑慮,則要翻盤改觀的機會就不大。

最後不得不說的,面試這回事,真的也是七分靠實力,三分靠運氣。好壞的兩種極端通常都不會有問題,而分佈在中間的人選,有時候也不能說完全沒有機運的成分在,畢竟投履歷總有先來後到。但我總覺得只要是不錯的人選,去到哪裡都會有他可以發揮的空間。

當然,面試也很花時間,希望這樣頻繁的面試可以儘速告一段落。

星期六, 7月 05, 2008

陸客包機直航

七月四日這天馬英九總統兌現他的競選支票,兩岸包機直航對飛,第一批『首發團』也在這天首次來台觀光。

這兩天新聞上都是大陸觀光團的報導,看看也覺得新鮮。隔天(七月五日)傍晚去淡水漁人碼頭的時候,意外的遇上了來自廈門的陸客首發團。

混在一堆大陸觀光客中一起走情人橋,看看他們的衣著,聽聽他們在聊些什麼,就覺得這些人跟一般的遊客似乎也沒有什麼不同。不管政治立場或是意識型態上有什麼對立,藉由交流促進彼此的瞭解,開放總是一件好事。

台北縣長周錫偉也出現在人群之中,不時的跟周圍的大陸旅客解說一些東西。第一次親眼看到周錫偉,沒想到他竟是出乎意料之外的高大,也並非電視上看到的那樣臃腫身材。而且笑容,說實在的,還的確是十分和藹可親。

走完情人橋之後眾人在對岸合照留念,我也湊熱鬧的上前去拍了張照片。幸運的能夠親眼目睹並用相機記錄這歷史性的畫面。

lec-1 (2022-05-12) Accelerating deep learning computation & strategies

雖然用 DNN train/predict model 也好一陣子了,但這週才是第一次搞懂 cuDNN 是作什麼的 以前好奇過 tensorflow/pytorch 是怎麼做 convolution 的,FFT 不是比較好嗎? 下面的 reference 就給了很好的解釋: Wh...