星期日, 5月 25, 2008

長城證券在萬寶的廣告

管碩班有個朋友在長城證券 (http://www.owin.com.tw/) 工作
今年他們開始強力推廣他們的電子下單業務
剛好這陣子行銷有學到相關的東西, 就回信跟他討論了些想法

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我看到你給的那本萬寶雜誌背面的廣告了
廣告弄得不錯, 算有說服力

不過, 你作 marketing 之前, 有沒有想過 STP 阿?
你用什麼因子區隔市場? 選出來哪些市場區隔?
如何 reach 你的潛在客戶? 如何 measure 你的廣告成效?
你希望顧客相對於其他競爭者, 你們的定位是啥? 價格優惠又穩定可靠的券商?
如果你希望吸引那些對手續費敏感的客戶, 那該如何去找尋那些客戶?

萬寶雜誌是不錯的媒體
不過會去買一本快三百元萬寶雜誌的人, 是不是不盡然會在意最低手續費?
萬寶雜誌是, 花錢買資訊, 有的人會願意花錢, 有的不會
然而那些不願意花錢, 流連在網路上看免費資訊的人, 會不會更是你要鎖定的對象? 譬如說, 很多人在看的 "stockq 國際股市指數 http://stockq.org/"
也就是說, 那些流量大的免費股市相關討論區, 可能會比較容易鎖定你要的對象. 會在那種討論區出現的人, 多半都是時間多, 但不想花錢的人

還有知名度問題, 超低價券商, 大家對新壽證券, 犇亞還是比較熟知
或許你可以有幾個階段的行銷, 目的是在大量宣傳 "長城證券", 讓大家對這個名字熟悉

另外還有開戶的 overhead, 我覺得通訊開戶很不錯, 畢竟人都是懶惰的
不過時間 1.5 週太長, 應該還可以更短
合作的銀行列表應該也要貼出來, 把通訊開戶流程講清楚
你們應該在自己網站上弄個 "開戶流程 123" 之類訊息
讓潛在的客戶瞭解所有他可能會問的問題

你們得先想, 客戶換到你們家下單, 會有什麼障礙?
不能光是跟客戶講說, 我們很好很好, 趕快來下單
然後期待客戶自己去把這中間的障礙排除
你們得把這中間的障礙降低到最低, 最好是幾乎沒有
這樣客戶就會覺得, 不換白不換, 有錢不省是笨蛋
開戶流程越簡單, 越容易越好, 最好是連六十歲的老菜籃族都能隨隨便便開戶

除了不斷強調手續費優惠之外, 你們到底跟客戶 communicate 了什麼?
我們連寫個案的行銷都分階段策略了, 那你們有沒有你們的階段策略?

分享一些我的想法, 希望對你有幫助

星期六, 5月 24, 2008

P&G ThermaCare Promotion Strategy

P&G 公司開發的 ThermaCare HeatWrap 產品於 2002 年 1 月問世,在空氣中能自熱,使患者感覺舒適,發揮熱敷治療效應,可以舒緩肌肉疼痛、經痛或關節僵硬,讓病患恢復日常活動。
每塊包紮帶有多個天然成份材料做成的小片(ThermaCell),當暴露於空氣中自然發熱,至少能持續 8~12 個小時,保持溫和的熱敷作用。

P&G 公司認為,ThermaCare 能滿足使用者的特定要求,而且是至今唯一不需外源而能產生溫熱,緩解疼痛的裹傷布,極具市場潛力。

P&G ThermaCare Promotion Strategy

星期日, 5月 04, 2008

Coca-Cola 新式販賣機的定價策略探討

1999 年十月,Coca-Cola 的執行長 Douglas Ivester 在接受專訪時,提到 Coca-Cola 當時正在研發的一個利用溫控調整售價的自動販賣機—在炎熱的天氣時,自動調高售價。

Ivester 認為這個新技術符合供需理論,可以為公司提升獲利。但此專訪播出後,引起輿論嘩然,媒體撻伐聲不斷。幾個月後,執行長黯然下台,才平息這次事件。

Coca-Cola 新式販賣機的定價策略探討

星期四, 5月 01, 2008

Promote Announcement 3

Chris Huang(黃振修 - Core Technology) will be promoted from Senior Engineer & Assistant Project Manager to Senior Engineer & Assistant Manager and effective 2008/5/1

面對環境,我們往往有很多藉口,這些藉口也的確都事出有因
只是外在環境永遠都是無法掌控,所謂人生不如意事十之八九

管理者要做的事固然很多,但總歸一句話:『化腐朽為神奇』
能在現實與理想中折衝,然後去完成自己想做的事,才是最重要的

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lec-1 (2022-05-12) Accelerating deep learning computation & strategies

雖然用 DNN train/predict model 也好一陣子了,但這週才是第一次搞懂 cuDNN 是作什麼的 以前好奇過 tensorflow/pytorch 是怎麼做 convolution 的,FFT 不是比較好嗎? 下面的 reference 就給了很好的解釋: Wh...